ความเสี่ยงมะเร็งลำไส้ใหญ่ส่วนบุคคลขึ้นอยู่กับวิถีชีวิต

พื้นหลัง

มะเร็งลำไส้ใหญ่เป็นมะเร็งรูปแบบหนึ่งที่พบได้บ่อยและส่งผลกระทบต่อผู้ที่มีอายุน้อยมากขึ้นเรื่อย ๆ และจำนวนผู้ป่วยมะเร็งลำไส้ใหญ่จะยังคงเพิ่มขึ้นถึง 60 เปอร์เซ็นต์ในอนาคต เป็นที่ทราบกันดีมานานแล้วว่าอาหารและวิถีชีวิตมีอิทธิพลต่อความเสี่ยงในการเกิดมะเร็งลำไส้ใหญ่ สิ่งเหล่านี้รวมถึงพฤติกรรมที่ปรับเปลี่ยนได้ทั้งหมดเช่นการสูบบุหรี่และการบริโภคแอลกอฮอล์มากเกินไปรวมถึงการไม่ออกกำลังกายและโรคอ้วน อย่างไรก็ตามจนถึงขณะนี้ยังไม่มีแบบจำลองที่ทำนายความเสี่ยงของมะเร็งลำไส้ใหญ่จากวิถีชีวิตในปัจจุบัน จนถึงขณะนี้การตรวจคัดกรองมะเร็งลำไส้ใหญ่ได้ดำเนินการตามอายุเท่านั้น รูปแบบใหม่จะช่วยในการระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงสูงในระยะเริ่มต้นเพื่อเผชิญหน้ากับความจริงที่ว่ามีความเสี่ยงสูงในการเป็นมะเร็งลำไส้ใหญ่และกระตุ้นให้พวกเขาปรับปรุงวิถีชีวิตและเสนอการตรวจวินิจฉัยในระยะเริ่ม

ตั้งเป้าหมาย

จุดมุ่งหมายของนักวิทยาศาสตร์รอบศ. ดร. Krasimira Aleksandrova รองหัวหน้าแผนกวิธีการทางระบาดวิทยาและสาเหตุของ Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology (BIPS) ในพอทสดัมรับผิดชอบในการพัฒนาและตรวจสอบแบบจำลองการทำนายความเสี่ยงตามวิถีชีวิตสำหรับการป้องกันมะเร็งลำไส้ใหญ่ในประชากร - ตามกลุ่มประชากรในยุโรป แบบจำลองนี้ควรเรียบง่ายใช้ได้ในวงกว้างและใช้งานง่ายและช่วยให้สามารถประเมินความเสี่ยงของมะเร็งลำไส้ใหญ่ส่วนบุคคลบนพื้นฐานของข้อมูลส่วนบุคคล

ระเบียบวิธี

แบบจำลองนี้มาจากชุดข้อมูล 255,482 ชุดจากหัวข้อการศึกษาของ EPIC (European Prospective Investigation to Cancer and Nutrition) ผู้ใหญ่อายุระหว่าง 19 ถึง 70 ปีที่ไม่มีโรคมะเร็งมาก่อนเบาหวานกล้ามเนื้อหัวใจตายหรือโรคหลอดเลือดสมองจะถูกนำมาพิจารณา สิ่งเหล่านี้ติดตามมานานถึง 15 ปี จุดสิ้นสุดหลักของการศึกษา EPIC คืออุบัติการณ์ของมะเร็งลำไส้ใหญ่

การตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองขึ้นอยู่กับผู้เข้าร่วมอีก 74,403 คนจากศูนย์การศึกษาห้าแห่งในการศึกษาของ EPIC ในช่วงติดตามผลผู้ป่วย 3,645 รายของมะเร็งลำไส้ใหญ่ได้รับการวินิจฉัยในกลุ่มอนุพันธ์และ 981 รายในกลุ่มตรวจสอบความถูกต้อง

ในการระบุตัวทำนายที่ดีที่สุดจึงใช้อัลกอริทึมสำหรับการเลือกตัวแปรในการถดถอยอันตรายตามสัดส่วน Cox และใน Random Survival Forest (RSF) ระดับของการเลือกปฏิบัติและการสอบเทียบคำนวณได้จากตัวอย่างที่ได้มาและการตรวจสอบความถูกต้อง

ผล

ลักษณะของหัวเรื่อง

ในขั้นต้นไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในลักษณะของกลุ่มประชากรตามรุ่นที่มาและการตรวจสอบความถูกต้อง อายุเฉลี่ยของกลุ่มอนุพันธ์คือ 51.4 ปีและ 67.5% ของกลุ่มตัวอย่างเป็นเพศหญิง อายุเฉลี่ยในการวินิจฉัยมะเร็งลำไส้ใหญ่คือ 66.0 ปีสำหรับผู้หญิงและ 66.4 ปีสำหรับผู้ชาย 49.1% ของผู้เข้าร่วมไม่เคยสูบบุหรี่ 10.3% มีการเคลื่อนไหวทางร่างกายและ 24.6% มีการศึกษาสูง

เวลาในการติดตามค่ามัธยฐานคือ 15.4 ปี (ช่วงระหว่างควอไทล์ (IQR): 13.2-16.9 ปี) ในกลุ่มที่ได้มาและ 14.1 ปี (IQR: 10.5-16.0 ปี) ในกลุ่มการตรวจสอบความถูกต้อง

การพัฒนารูปแบบ

คะแนน LiFeCRC ขั้นสุดท้าย (แบบจำลองการทำนายตามวิถีชีวิตสำหรับความเสี่ยงมะเร็งลำไส้ใหญ่และทวารหนัก) คำนึงถึงพารามิเตอร์ต่อไปนี้เพื่อคำนวณความเสี่ยงต่อการเป็นมะเร็งลำไส้ใหญ่ของแต่ละบุคคล: อายุรอบเอวความสูงสถานะการสูบบุหรี่การดื่มแอลกอฮอล์การออกกำลังกายและการรับประทานอาหาร ผักผลิตภัณฑ์นมเนื้อสัตว์แปรรูปและน้ำตาลและขนม

การพัฒนาแบบจำลองเฉพาะเพศช่วยยืนยันว่าอายุรอบเอวสถานะการสูบบุหรี่และการบริโภคผักเป็นตัวทำนายที่สอดคล้องกันในทั้งสองเพศ ค่าเฉลี่ยโดยประมาณของความเสี่ยงสัมบูรณ์ในการเป็นมะเร็งลำไส้ใหญ่และทวารหนักในกลุ่มอนุพันธ์คือ 0.78% สำหรับทั้งสองเพศและ 1.07% สำหรับผู้ชายและ 0.64% สำหรับผู้หญิง

โดยรวมและในรูปแบบเฉพาะเพศคะแนนความเสี่ยงแสดงให้เห็นถึงการเลือกปฏิบัติที่ดีและความสอดคล้องในระดับสูงระหว่างความเสี่ยงที่คาดการณ์ไว้และความเสี่ยงที่แท้จริง ตัวทำนายของแบบจำลองการถดถอย Cox ได้รับการยืนยันโดย RSF

หลังจากอายุมากขึ้นข้อมูลการดำเนินชีวิตเป็นตัวแปรที่สำคัญที่สุดสำหรับประสิทธิภาพของโมเดลโดยรวมที่ดีขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้กับผู้ที่อายุน้อยกว่าอายุต่ำกว่า 45 ปี สำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้งานง่ายได้มีการพัฒนาโนโมแกรมและแอปพลิเคชันบนเว็บ

สรุป

ด้วยเครื่องมือออนไลน์ LiFeCRC Score นักวิทยาศาสตร์รอบ ๆ ศาสตราจารย์ดร. Krasimira Aleksandrova สามารถระบุความเสี่ยงของการเกิดมะเร็งลำไส้ใหญ่และทวารหนักในอีก 10 ปีข้างหน้าได้อย่างน่าเชื่อถือ สิ่งที่ต้องมีคือข้อมูลทั่วไปเช่นอายุส่วนสูงน้ำหนักและพฤติกรรมการใช้ชีวิตในปัจจุบัน ช่วยให้แต่ละบุคคลตระหนักถึงความเสี่ยงส่วนบุคคลและกระตุ้นให้พวกเขามีคำแนะนำในการเปลี่ยนวิถีชีวิตที่ "ไม่ดีต่อสุขภาพ" อย่างไรก็ตามในขณะเดียวกันยังช่วยให้แพทย์ทราบว่าผู้ป่วยรายใดมีความเสี่ยงเป็นพิเศษและสามารถจัดให้มีการตรวจสุขภาพเชิงป้องกันที่เหมาะสมได้