Hs-cTn ฉันสามารถทำนายภาวะหัวใจล้มเหลวได้

พื้นหลัง

ภาวะหัวใจล้มเหลว (HF) ยังคงเป็นสาเหตุของการเสียชีวิตและการเจ็บป่วยที่พบบ่อยที่สุดในโลกตะวันตกและคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

การป้องกันเบื้องต้นเป็นเป้าหมายที่ไม่เคยมีมาก่อนและการวินิจฉัยโดยใช้ biomarker สำหรับการตรวจหา แต่เนิ่นๆและการพยากรณ์ความเสี่ยงของภาวะหัวใจล้มเหลวยังมีข้อ จำกัด และแทบไม่ได้ใช้

ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพตัวหนึ่งคือ NT-proBNP (N-terminal pro-B-type natiuretic peptide) ใช้ทั้งในการวินิจฉัยและเป็นปัจจัยในการพยากรณ์โรค นอกจาก NT-proBNP แล้ว cardiac troponin ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของหัวใจที่สำคัญที่สุดและทำหน้าที่เป็นมาตรฐานทองคำสำหรับความเสียหายของกล้ามเนื้อหัวใจ การตรวจใหม่สำหรับ hs-cTn (โทรโปนินการเต้นของหัวใจที่มีความไวสูง) ยังอนุญาตให้ใช้เป็น biomarker พยากรณ์โรคได้เนื่องจากการตรวจวัดเป็นไปได้แม้ในระดับความเข้มข้นต่ำมาก การศึกษาเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าการทดสอบ hs-cTn แบบใหม่ช่วยให้สามารถเชื่อมโยงผู้สำเร็จการศึกษาและเป็นอิสระกับอุบัติการณ์ของภาวะหัวใจล้มเหลวได้

ตั้งเป้าหมาย

จุดมุ่งหมายของการศึกษาตามกลุ่มที่คาดหวังนี้คือเพื่อแสดงหลักฐานว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของหัวใจ hs-cTnI กับการเกิดภาวะหัวใจล้มเหลวในประชากรทั่วไป นอกจากนี้ควรกำหนดค่าทำนายนอกเหนือจากการประยุกต์ใช้เป็นปัจจัยเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดแบบคลาสสิกเพื่อให้ได้ค่าขีด จำกัด ที่เกี่ยวข้องสำหรับการใช้งานทางคลินิกที่เป็นไปได้ กลุ่ม BiomarCaRE มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดคุณค่าของตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่จัดตั้งขึ้นและที่ค้นพบใหม่เพื่อให้สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงของโรคหัวใจและหลอดเลือดในยุโรปได้ดีขึ้น

ระเบียบวิธี

เพื่อให้ได้การคาดการณ์ความเสี่ยงที่ดีขึ้นของโรคหัวใจและหลอดเลือดในยุโรปข้อมูลเกี่ยวกับโรคหัวใจและหลอดเลือดและฟีโนไทป์ทางระบาดวิทยาและทางคลินิกของพวกเขาถูกรวบรวมในกลุ่มประชากรที่มีขนาดใหญ่ทางระบาดวิทยาในช่วงติดตามผลที่ยาวนานการวิเคราะห์ของการศึกษานี้อยู่บนพื้นฐานของข้อมูล จากกลุ่มประชากรตามรุ่น 4 กลุ่มจากเดนมาร์กฟินแลนด์อิตาลีและสวีเดน กลุ่มตัวอย่างที่ไม่มีโรคหัวใจและหลอดเลือดรวมถึงภาวะหัวใจล้มเหลวกล้ามเนื้อหัวใจตายหรือโรคหลอดเลือดสมองรวมอยู่ในผู้เข้าร่วมการศึกษา ภาวะหัวใจล้มเหลวถูกกำหนดให้เป็นจุดสิ้นสุดหลัก การวินิจฉัยทางคลินิกประจำและสาเหตุการเสียชีวิตได้รับการบันทึกไว้ในใบรับรองการตาย

ผล

ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับประชากรที่ทำการศึกษา

สามารถรวมกลุ่มตัวอย่าง 48,455 คนจากกลุ่มประชากรทั้งสี่กลุ่มไว้ในการวิเคราะห์ทางสถิติ จากผู้เข้าร่วมการศึกษา 51,590 คน 2,735 คนได้รับการยกเว้นเนื่องจากภาวะหัวใจล้มเหลวกล้ามเนื้อหัวใจตายและโรคหลอดเลือดสมอง

  • อายุเฉลี่ยของประชากรในการศึกษาคือ 50.7 ปีและผู้เข้าร่วม 25,134 (51.9%) เป็นเพศหญิง
  • ค่ามัธยฐานการติดตามคือ 6.61 ปี (ช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI): 6.55-6.66 ปี)
  • ภาวะหัวใจล้มเหลวเกิดขึ้นในช่วงติดตามผลในผู้เข้าร่วมการศึกษา 1,965 คน (4.1%)
  • อัตราการเสียชีวิตโดยรวมเท่ากับ 9.6% (n = ผู้เข้าร่วมการศึกษา 4,648 คน)
  • ค่าดัชนีมวลกายเฉลี่ยอยู่ที่ 26.5 กก. / ตร.ม. 43.8% มีความดันโลหิตสูงและ 4.6% ของประชากรที่ทำการศึกษาได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคเบาหวาน
  • ในแง่ของค่าเลือดค่ามัธยฐานของ LDL คือ 3.3 mmol / l, HDL 1.4 mmol / l และคอเลสเตอรอลรวม 5.6 mmol / l
  • กลุ่มย่อยของผู้ป่วยหัวใจล้มเหลว:
    - อุบัติการณ์ของกล้ามเนื้อหัวใจตายและการเสียชีวิตจากทุกสาเหตุเพิ่มขึ้นในกลุ่มย่อยนี้หลังการวินิจฉัย 29.4% เป็นโรคกล้ามเนื้อหัวใจตายและอัตราการเสียชีวิตโดยรวมในกลุ่มย่อยนี้เท่ากับ 45.4%
    - อายุเฉลี่ย 61.2 ปีสูงกว่าประชากรทั้งหมดและ 57.2% เป็นเพศชาย
    - ปัจจัยเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดทั้งหมดเพิ่มขึ้นในกลุ่มย่อย HF เมื่อเทียบกับประชากรทั้งหมด ซึ่งรวมถึงค่าดัชนีมวลกายความดันโลหิตซิสโตลิกเบาหวานและค่าไขมันในเลือด

การกระจายตัวของไบโอมาร์คเกอร์:

  • ความเข้มข้นเฉลี่ยของ hs-cTnI เท่ากับ 2.3 ng / l และสำหรับ NT-proBNP 46.2 ng / l ในประชากรทั้งหมดและในกลุ่มย่อยของผู้ป่วย HF hs-cTnI เท่ากับ 4.0 ng / l และ NT-proBNP ที่ 102.5 ng / L .
  • ความสัมพันธ์ระหว่าง HF และ hs-cTnI:
    - ความน่าจะเป็นของ HF เพิ่มขึ้นตามความเข้มข้นของ hs-cTnI ที่เพิ่มขึ้นทั้งในผู้หญิงและผู้ชาย
    - ความสัมพันธ์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดระหว่าง HF และ hs-cTnI พบในผู้ป่วยที่มีความเข้มข้น> 3.2 นาโนกรัม / ลิตร (อัตราส่วนความเป็นอันตราย (HR): 1.63; 95% CI: 1.32-2.03; p 68, 26 ng / L (HR: 2.48 ; 95% CI: 2.02-3.03; p <0.001)
  • hs-cTnI และการทำนายของ HF:
    - ค่าทำนายที่ดีที่สุดสามารถพบได้ในแบบจำลองที่มีปัจจัยเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดทั้งหมด (แบบจำลองพื้นฐาน) และตัวบ่งชี้ทางชีวภาพทั้งสอง (C-index = 0.862; 95% CI: 0.841-0.882)
    - ค่าอ้างอิงที่เหมาะสมที่สุดของ hs-cTnI สำหรับความเสี่ยงของ HF แต่ละบุคคลคือ 2.6 ng / l สำหรับผู้หญิงและ 4.2 ng / l สำหรับผู้ชาย การบำบัดป้องกันที่อาจเกิดขึ้นควรได้รับการพิจารณาในระดับเหล่านี้

สรุป

การศึกษาตามกลุ่มประชากรขนาดใหญ่แสดงให้เห็นว่า biomarker hs-cTnI สามารถใช้เป็นปัจจัยพยากรณ์โรคที่เป็นอิสระสำหรับภาวะหัวใจล้มเหลว อย่างไรก็ตามค่าทำนายที่ดีที่สุดสำหรับภาวะหัวใจล้มเหลวทำได้โดยการรวมตัวบ่งชี้ทางชีวภาพสองตัว hs-cTnI และ NT-proBNP การใช้ไบโอมาร์คเกอร์สองตัวเพื่อทำนายโอกาสเสี่ยงต่อภาวะหัวใจล้มเหลวอาจมีความสำคัญมากขึ้นในการตัดสินใจทางคลินิกในอนาคต